放眼望去,上萬件包裹整齊堆滿貨架,工作人員穿梭其間忙著揀貨、裝箱,物流中心24小時不停運作。面對龐大的出貨需求,物流業者積極導入AI與智慧化管理系統,不僅提升作業效率,也將徵才目光轉向校園,招募具備AI應用能力的新世代人才。

 AI重塑職場!新鮮人求職門檻全面升級
因應物流自動化與AI轉型趨勢,業者近年開出物流實習生、AI資訊實習生等職缺,希望學生在就學期間累積實務經驗,並於畢業後直接銜接儲備幹部培訓,提前培養符合產業需求的人才。面對日益增加的訂單量,物流業的挑戰已不只是提升配送速度,更需要透過科技精準配置人力。物流公司實習生Nick表示,透過資料分析可以清楚掌握物流站點的人力高峰與低峰,進一步比較平日與假日的產能需求,協助企業更有效率地安排人力配置。

Nick指出,過去從Excel匯出的報表動輒三、四萬筆資料,單靠人工幾乎無法判讀其中的趨勢與意義,如今透過AI結合資料視覺化工具,能快速呈現人力需求變化,清楚看出不同時段、不同日期的工作量,大幅提升分析效率。
即將大學畢業、準備攻讀研究所的Nick,雖然沒有資訊工程背景,卻透過生成式AI協助撰寫程式,開發人力分析工具。他觀察,企業徵才時,學歷僅是基本門檻,相較於證照,更重視求職者是否具備AI應用能力,以及是否曾參與AI相關專案或實務經驗。
臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系教授孫弘岳指出,企業在招募基層白領人才時,愈來愈重視實習經驗與AI應用能力。如果學生在求學期間只有修課、缺乏實務歷練,進入職場後將面臨較大挑戰。企業期待的是曾接受實務訓練,並具備利用AI完成工作的能力,而非只有學歷的新鮮人。
企業徵才新標準 AI能力比證照更重要
軟體科技公司執行長施政源表示,過去許多層層傳遞、協作性的工作,如今逐漸由AI完成,因此企業對初階、中階人力的需求開始減少,反而更需要具備場域經驗、能夠導入AI應用的人才。對於剛畢業的新鮮人而言,由於缺乏實務經驗,更需要學會與AI協作,才能提升自身競爭力。
國際人才社群資深獵才主管Nick分析,目前應屆畢業生最大的競爭對手,往往是已有三、四年工作經驗的年輕職場工作者。隨著企業逐步導入AI,這群具備實務經驗且熟悉AI工具的人才,競爭優勢更加明顯,也壓縮了毫無工作經驗的新鮮人的求職空間。不過,他強調,企業並非不聘用新鮮人,而是更加重視學生在求學期間是否已累積能與產業接軌的能力。

若禎則指出,生成式AI大幅降低技術門檻,過去架設網站需要從底層程式開始撰寫,如今AI已能協助完成大部分繁瑣的技術工作,開發者只需專注於產品設計、使用情境與創意發想,再交由AI協助實現,大幅縮短開發時間。兩人都認為,AI已成為大學生不可或缺的能力。若禎表示,真正重要的是思考如何善用AI解決問題,而不是讓AI替自己思考;嫈筑也認為,學習並掌握AI,已是新世代學生必備的重要能力。
AI重寫求職規則 跨域人才成企業首選
生成式AI快速導入各行各業,也重新定義企業的人才標準。孫弘岳指出,未來企業需要的不再只是單一專業人才,而是能透過AI跨領域合作、整合不同專業知識並完成工作的複合型人才。施政源也認為,相較於技術本身,好奇心、解決問題的能力與場景想像力,將成為年輕世代最重要的核心競爭力,結合AI後更有機會創造出超越前一代的新價值。
AI能力已不再只是履歷上的加分項,而是新世代人才進入職場的重要基本能力。如何善用AI、累積實務經驗,並培養跨域整合與協作能力,將成為未來畢業生在競爭激烈的就業市場中脫穎而出的關鍵。
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