這幾年AI被廣泛地運用在醫療輔助上，像是影像的判讀等等，國外研究還發現說，ChatGPT能夠通過部分美國醫療執照考試測驗，引起很多人關注，不過最近有加拿大的專家對ChatGPT進行實驗，在輸入的150個真實醫療案例中，ChatGPT有多達76個判斷錯誤，相當於誤診率超過50%，在問診上，AI還是無法取代醫生。
現在有「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」，就像是醫師的第三隻眼睛，能找到肉眼不容易觀察到的瘜肉，像是偵測高難度又高風險的非隆起型腺瘤，這是台大醫院和國泰醫院，蒐集超過40萬張影像資料提供人工智慧訓練，準確率高達95%以上，而現在有越來越多的AI應用在輔助醫療上。
國泰綜合醫院心血管中心主治醫師黃晨祐：「目前其實國外已經有相關的一些文獻，就是說他利用這個AI的軟體，來輔助這個心導管影像的這個使用，包括就是說，因為我們知道這個心導管的影像，原則上它是平面的，當我們在做心導管檢查的時候，我們會使用好幾組的影像，來確認這個血管有沒有問題，但是如果你搭配這個AI的軟體的使用的話，那其實你可能在光，只要靠一組或兩組的影像，它就可以利用AI的方式去幫助醫生，去找，優先找出那些很可能有問題的血管的位置。」
AI在影像的判讀上有不錯的學習力，能當醫療的幫手，而在2022年的國外研究中，專家發現ChatGPT能夠通過部分美國醫療執照考試測驗，但加拿大安大略省西部大學的醫學教育家，則是對ChatGPT進行實驗，他從醫學知識庫中，取得150份關於真實患者的完整醫療案例，包括身體檢查結果、實驗室化驗數據等等，並將這個資料轉化成ChatGPT能理解的提示，觀察AI的診斷建議，實驗結果發現，ChatGPT有多達76個判斷錯誤，誤診率超過50%，而另一個憂心的結果就是，ChatGPT在處理複雜主題和簡化解釋非常強，所以即使是錯誤建議，AI會透過好懂的方式來說明，這也會讓它感覺好像很具說服力。
台安醫院心臟血管外科主治醫師袁明琦：「ChatGPT最大的問題，在目前來講，最大的問題還是在於說沒有感情，因為很多的疾病是要透過描述，透過很多的交叉去對比之後，那可以得到一些訊息，以目前來講的話，可能投入的訊息是有限的，那麼加上人的情感因素，它並沒有融入進去。」
新光醫院健康管理部醫療副主任柳朋馳：「(AI)它可能可以幫助我們，更快地去找到一些可能罕病的機會，或者是我們可能平常，比較不會遇到的一些特殊性的感染，它可能就可以從過去的這些，不管是教科書的資料，或者是研究的報告中，它就可以導引我們去往這一邊，需要去做進一步地思考。」
現階段來看AI難以取代醫生，不少疾病是很複雜的，需要醫生問診觀察檢查，別太相信ChatGPT的醫療建議，因為非專業領域的人很難看出錯誤在哪=，而AI的優點就是它的龐大資料庫。
國泰綜合醫院心血管中心主治醫師黃晨祐：「AI它的特色就是，第一個它能夠比較有效率地，處理大量的資訊，那第二點就是說，AI它能夠進行比較有系統的分析，那避免一些人為上的一些疏忽，那第三點就是說，AI它這個最大的我想特別的地方，就是在於說，因為目前有不斷有很多新的疾病，或是說新的一些醫療技術被發現或發明，那AI的輔助下，其實可以加快醫生對於這些新的技術的掌握。」
醫生認為AI可以輔助醫療，讓臨床工作更有效率，科技的發展就像生活幫手，善用而不被牽著走。
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