AI技術有效解決塞車之苦，台灣大學人工智慧中心團隊攜手義隆電子集團提出「城市車流解決方案」，透過AI技術做車流分析、號誌最佳化，從竹北至竹科，只要6分鐘便能抵達。
科技部今天舉行「智慧交通-打造智慧創新應用城市」記者會，宣布科技部補助的台灣大學人工智慧中心（AINTU）教授廖弘源團隊與義隆電子集團旗下一碩科技合作，共同研發出的「城市車流解決方案」是智慧交通的成功案例，不只有效提升公共交通效能，更落實台灣轉型為AI重鎮的目標。
廖弘源表示，方案主要以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」加上「智慧影像車流分析」，透過在路口設置360度魚眼攝影機記錄車流，同步匯入雲端平台資訊整合並運行數據分析，便能即時掌握各路口的車流量，從影像中辨識貨車、小車、機車等車流。
一碩科技副總經理連仲祺表示，從影像辨識出各種車流後，可預判車輛行駛方向，接著數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，並連動鄰近路段，如此一來，可以達到提升交通效能，改善壅塞的效果。
連仲祺以「三部曲」來形容城市車流解決方案的做法，依序是AI做車流分析、號誌最佳化，最後是路網控制；以新竹竹北至竹科的情況來看，數據顯示AI自動化控制之後，行車時間節省600秒，以往得花16分鐘的時間，如今只要6分鐘；此外，車流量也從每小時3483輛降為3097輛、減少幅度達11%。
連仲祺表示，方案目前除了運用於新竹、台南、嘉義、高雄，國外也在菲律賓架設於重要道路；由於這個方案的亮點是可辨識至機車流，對於部分機車流量大的新南向國家非常具有吸引力，現已與泰國接觸，泰國交通部正規劃使用此方案。
科技部長陳良基相當肯定此成果，他表示，台灣雖小，卻擁有AI研發優秀、理工排名高、數位競爭力強、產業結構完整等發展潛力，未來應繼續以AI人工智慧為基礎，結合ICT產業優勢，引導台灣成為AI發展重鎮。（中央社）
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