2025 COMPUTEX黃仁勳演講全文重點一次看懂！《TVBS新聞網》精選摘錄輝達（Nvidia）執行長黃仁勳對AI發展、GPU新佈局、台灣合作亮點與產業趨勢解析，逐段整理懶人包一次看。
COMPUTEX 2025黃仁勳演講全文重點整理
2025年COMPUTEX 最受矚目的重頭戲之一，正是NVIDIA執行長黃仁勳的主題演講。今年演講以AI發展為核心，從產業趨勢、技術佈局到全球生態系統，全面分享NVIDIA的未來藍圖。不論你是產業人士、科技迷或一般觀眾，都能從中看見AI如何驅動下一波產業變革。以下為本次演講的重點內容整理，逐段帶你掌握黃仁勳在 COMPUTEX 的精彩發表。
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開場：AI是新世代基礎建設，NVIDIA轉型全球智慧核心
黃仁勳表示，過往科技公司的路線圖，是機密要保密，但他們認為輝達不再只是科技公司，而是基礎建設公司，所以必須要非常詳細來公布，不然怎麼讓其他人去打造、建設。而所謂基礎建設在過去，最重要就是要電力。接著，多年後也就是現在，基礎建設就是資訊，就是網路。每家公司都有網路建設。但到了未來，基礎建設就是所謂的智慧AI，任何產業、任何公司都需要AI。
黃仁勳指出：「從1993年我創立公司之初，當時我在判斷市場機會大小，得出NVIDIA的商機巨大，達到300億美元。從一個300億美元的晶片產業，到價值約一兆美元的資料中心機會，再到現在規模將以兆美元單位的AI工廠與AI 基礎設施產業。這是我們將要迎向的令人振奮的未來。」
因此，我們要跟台積電為台灣打造完整AI生態系，鴻海也積極開發AI機器人，有台灣世界級建設，打造數據中心，實際上是新型AI工廠，他預見企業不僅討論每季、每月產出數量，更將精確追蹤每小時產出，AI工廠將成為全球產業新標準。黃仁勳提到：「我知道現在說智慧基礎設施可能讓人難以理解，但我保證十年後你會回頭看，會發現AI已融入一切，並且是所有地區、產業、國家與企業不可或缺的一環。」
從AI工廠到超級運算單元：新一代平台與GV300效能大躍進
黃仁勳宣布推出NVLink Fusion，這將有助於建立人工智慧基礎設施，而不僅僅是單一的特定超級晶片。它將能夠整合所有公司的客製化 CPU 和需求，從而「融入生態系統」以整合 Nvidia GPU。
黃仁勳提到，現代資料中心架構已從傳統的超級儲存，轉變為需大量處理器協同運作的AI工廠。為強化東西向高效運算，輝達於2019年收購Mellanox，將整個資料中心視為一個運算單元。他強調，「現代電腦就是一整個資料中心」，作業系統與運算方式正全面革新。
並展示，RTX PRO企業伺服器，用於人工智慧代理的計算機，透過IT基礎設施提供動力，以及將在未來幾週內上市的DGX Spark。它適用於任何想要擁有自己超級電腦的人。
此外，還有Grace Blackwell GV300 系統。推論效能比前一代提升了 1.5 倍，但訓練效能大致持平。整體系統具備 40 petaflops（每秒 4 千萬億次浮點運算）的能力，相當於 2018 年 超級電腦的表現。當年 Sierra 使用了 18,000 個 GPU 節點，如今僅需一個 GV300 節點就能取代整部超級電腦，六年內效能提升達 4,000 倍，堪稱摩爾定律的極致體現。
GV300 採用相同架構、相同體積與電機設計，但內部晶片全面升級。新版本搭載了 最新的 Blackwell 晶片，不僅推論效能提升了 1.5 倍，HBM 記憶體容量也提升 1.5 倍，網路頻寬更是提升了兩倍，整體系統效能大幅躍進。
然而，單一晶片的效能仍有其極限。為了進一步提升整體運算能力，NVIDIA 開發出全球最快的資料交換技術 NVLink。其單條傳輸速率高達每秒 7.2 TB。每個機架搭載 9 個交換器，透過這個架構，72 顆 GPU 之間可實現全面互聯，並以 NVLink switch 網路高速傳遞資料。
其總帶寬高達 130 TB/s，遠超過全球網際網路的高峰流量（約 900 Tbps，折合約 112.5 TB/s）。換句話說，單一機架的內部傳輸能力，已超越整個全球網路的資料量上限。
邁向物理AI時代：從推理能力到機器人實體化整合
黃仁勳表示，下一波技術進展是「物理AI」能理解現實世界物理規律，如慣性、摩擦、因果關係的AI。例如，一個球經過汽車底部，依速度不同，球可能會滾到汽車另一邊，但球不會憑空消失，這就是物體恆存性。你可以推理，若前面有桌子，若想繞到桌子另一側，最佳方式是繞過或傾身穿過桌子下方，而不是直接穿透。AI能推理解決這類物理問題，對下一階段發展至關重要。
過往訓練AI是以世界圖像為基礎。下一階段，可將推理系統、生成系統、物理AI一同整合，並賦予它們實體化載體—也就是機器人。例如，你將可以提示AI生成一段「伸手拿起瓶子」的影片，也可想像指示機器人去伸手拿瓶子。目前AI已具備這種能力，就差實體化。
而最新一代 Grace Blackwell 系統實現了前所未有的「擴展能力（scalability）」，不僅能進行大規模的擴充（scale out），讓多台電腦協同運算，成功實現極具挑戰的擴展（scale up），將單一電腦升級為巨型運算平台，有效突破半導體物理限制，打造出能獨立執行巨量 AI 任務的運算核心。
Grace Blackwell 架構基於 HGX 平台，目前 NVIDIA 已正式啟動大規模系統上線，全球各地的資料中心正逐步部署 Grace Blackwell 系統。該系統已在 Core Read 平台上穩定運行數週，並被多家主要雲端服務供應商（CSP）採用。
海外總部確定落腳北市科！NVIDIA深耕台灣全方位佈局
黃仁勳演講中也多次講到台灣，目前輝達正在為台灣的AI基礎設施和生態系統，打造首台AI超級電腦「AI for Taiwan」。且用來打造巨型晶片的Coalesce-L的新聯合製程，正是輝達與台積電與合作的。
並且黃仁勳也再度展示輝達合作夥伴，今年擴大至122家，除了台積電、廣達、聯電、技嘉、微星、華碩、宏碁等熟面孔外，背板上還有17家以上的科技大學與一般大學以及榮總醫院、國泰金，範圍更多元。
演講中還播放一支關於Blackwell製造過程的影片，從空白的矽晶圓開始，台積電、日月光進行封裝，再到京元電進行壓力測試，最後再到鴻海，由機器人全天候工作進行組裝，再仔細彙整到GB200中，影片最後更寫下「謝謝你，台灣」。
最後，黃仁勳公布輝達海外總部的選址，將會把海外總部設在「北投、士林」，也是先前大家所猜測的北士科地區。
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