中國大陸除了因為車流量大，顛峰時間容易造成堵車，找停車位造成的壅塞，也是一大難題。中國大陸的智慧道路監控，就能協助民眾透過app找到停車位。這樣的智慧道路，也有助於無人駕駛的應用，到了2025年，中國大陸估計將有2800萬輛自動駕駛汽車上路。
這樣的景象恐怕是中國大陸十多億人口的日常，大都市裡的龐大人流和車流，演變成交通尖峰時刻的緩慢車速。
清華大學交通研究所所長 陸化普：「現在中國城市普遍出現了交通擁堵，這裡有一個擁堵波的概念，所謂擁堵波就是擁堵現象，從擁堵的源頭向上游傳播的速度，如果我們及時發現擁堵點，自動生成擁堵的對策方案我們就有可能讓擁堵發生之後，不是一小時而是半小時甚至是五分鐘之內我們就消除這個現象。」
除了一般車流量大的交通要道，堵車情況經常發生在學校或醫院附近，罪魁禍首就是停車問題。湖南長沙就決定從停車下手，來解決塞車危機，長沙的汽車數量超過160萬，市區停車位卻只有133萬，明顯不足。當地除了增加臨時停車位，也利用智慧監控，讓駕駛即時掌握停車位狀況。
長沙民眾：「目的地周邊有沒有停車位，方便選擇出行方式，更方便找到停車位。」
要解決這麼大量的車潮，除了智慧交通輔助，其實還需要系統性的改善。
清華大學交通研究所所長 陸化普：「首都國際機場現在每天往返的乘客是28萬，28萬人當中有76.4%是乘坐個體交通工具往返機場的公交的利用者僅僅是23.6%，我們來看看日本東京，籠統地說在東京十個人去坐飛機，有八個人是利用公共交通的，就我們的機場和軌道交通和公共交通的連接完全沒有做到。」
利用不同交通方式的密切連接，中國大陸要打造大型的運輸網路，分散人流、車流，讓出門不再是個負擔。智慧無人車的運行，可望成為交通網路的重要環節，透過道路智慧監控，也能提升無人駕駛的順暢度和安全問題。
自動駕駛工程師：「由路側設備感知到的一個俯視圖的視角，我們僅通過路側的紅綠燈和路側的障礙物感知對整個路口進行3D的建模，包括行人、非機動車、機動車等類別，同時將障礙物發送給車，再通過車的感知車的決策規劃控制去實現這個自動駕駛。」
自動駕駛必須面臨各種路況考驗，中國大陸投入大量資源，打造街道、網路和車輛的完整連結，這正是推動智慧無人車快速發展的一大利器。
清華智能產業研究院院長 張亞勤：「有了路的智能之後，它會加速整個智能駕駛無人駕駛的推出，它也會大大降低造價，因為這時候你可以把很多感知放到道路端，就不需要把所有智能全部都放到車上它會優化我們整個交通系統。」
類似的測試已經在北京市的示範區正式展開，中國大陸也開放一共3200公里的測試道路，發放700多張測試牌照，自動駕駛車不再是紙上談兵，而是準備實際邁入生活。
中國電動汽車百人會副理事長 張永偉：「自動駕駛存在的價值，就是說它要能夠解決交通的頑疾，從理論上來講，所有的車輛都是自動駕駛了，就不會有太多的交通事故，另外也會帶來車輛使用方式的更新，一輛自動駕駛共享汽車會替代十個私人擁有的汽車，它也會直接帶動讓汽車更加成為一個低碳的出行工具。」
預計到2025年，全球會有7400萬輛自動駕駛車。有了相關的智能配套設備，再加上法規鬆綁，中國大陸預計50%新車設有自動駕駛系統，無人車有望達到2800萬輛，估計商機上看一兆人民幣。
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