未來進到麵包店買東西，也會有AI協助結帳！知名連鎖烘焙業者就在旗艦店導入影像辨識系統，一整盤麵包只要短短四秒就能列出價格清單，大幅節省結帳時間。雖然看似是為了降低人力成本，但業者表示，不會因此減少門市人員。
麵包店店員：「小姐您好，請問您有會員嗎？」
放下麵包托盤，影像辨識機器一掃，就立刻算出麵包價格，店員只要負責後續的包裝與收錢，大大節省時間。
比起傳統作業模式，則是要仰賴店員用肉眼辨認，再一一輸入麵包品項編號，業者估算，結帳時間至少能節省一半。
連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺：「像我們資深同仁的話大概一盤六個麵包大概會花22秒的時間，不過這個是資深的同仁，但是如果我們透過AI麵包系統的話，平均只要4秒多就可以辨識完整盤的麵包，結帳速度更快也可以減少顧客等候的時間。」
不過麵包並不是標準化產品，就算是同種麵包，外觀顏色與形狀上都有差異，要如何克服辨識上的困難。
影像辨識公司行銷經理訾馨卉：「形狀上可能會有點差異，也因為有深度學習這樣的技術，電腦可以自己去訓練自己，麵包最大的變異性在哪邊，完全沒有包裝的食物也可以去辨識。」
讓機器深度學習，就算要增加新產品，也只要三到五張照片就能更新，不必重新訓練模型，對於零售業者來說，實用程度更高。
影像辨識公司行銷經理訾馨卉：「自從2016年Amazon Go開始興起之後，很多零售業主發現新科技的導入確實是可以提升他們的營運效率，或是讓消費者很有感，所以零售業相對導入新科技的意願或是腳步是較其他產業來得快。」
尤其新鮮現做的麵包與西點，並不適合在產品上貼標籤，AI辨識恰巧能解決烘焙業痛點，未來也將規劃導入一般店面，不過業者強調，並不會因此減少門市人員。
連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺：「系統只是扮演輔助的功能，我們真正希望讓同仁可以有更多的時間花在接待我們的顧客然後提升更多的溫度上面。」
零售業透過科技輔助人力，超商業者也是其中之一。
記者李頂立：「我們現在來到的是便利商店的科技概念店裡頭，在我旁邊的這個貨架看起來沒什麼特別，不過同樣也可以透過辨識達到一個互動的功能，像我們現在拿起這一瓶水，其實你可以看到它的產品資訊以及售價就會立刻顯示在螢幕當中。」
超商公共事務經理凌誠佑：「當架上商品可能剩一個或兩個的時候，這個影像的辨識就會偵測到就會馬上去發這樣即時的通知去給店鋪的員工，那員工就可以馬上去做補貨的動作，不用像以往可能時時刻刻每半小時就要去確認一次。」
只不過超商業者也坦言，目前依舊在測試階段，必須收集更多消費者回饋，未來包括辨識精準度，互動內容豐富性都還要進一步提升，才能實際導入到一般店家。
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