在疫情期間，許多服飾品牌宣布倒閉，然而美國時尚電商平台Stitch Fix，卻在慘澹買氣中逆勢成長，原來他們提供訂閱式購物服務，運用演算法幫顧客挑選穿搭，不必出門就有衣服宅配到府，試穿後留下喜歡的付費購買，不喜歡的免費退貨。
從你的臉書新聞來源，到Google搜尋結果，生活中充斥著各式演算法，美國舊金山Stitch Fix公司，運用演算法提供訂閱式購物服務，幫顧客挑選穿搭創造商機。
富比世記者 凱瑟琳:「工作時我通常穿裙子或洋裝，我通常會帶一件毛衣在身上，以防舊金山的天氣。
顧客在訂閱前，先填寫一份詳細問卷，包含身高體型、風格喜好、預算以及所在地，Stitch Fix網站收集完個資，經過電腦運算，挑選出顧客可能喜歡的衣服和配件。
富比世報導:「造型師瀏覽凱瑟琳的資料，納入帳號筆記，像是她是否喜歡印花圖案，再依據挑出五個品項，這份訂單接著會前往五個倉庫之一，撿貨、裝箱，送到凱瑟琳家。
顧客會免費收到一個裝有五件單品的盒子，試穿後留下喜歡的付費購買，不喜歡的不需理由，免費退貨。
Stitch Fix執行長 卡崔娜雷克:「在你使用第一次服務時，我們獲得的資訊比較受限，我們知道你的個人資料，知道一些和你類似的人，有助於我們給你好建議，但是當你使用第一次服務後給我們回饋，你說這件洋裝太小，這個顏色太大膽強烈，這些東西是演算法和造型師兩者都能從中學習的。」
Stitch Fix靠演算法從做中學，收集越多顧客回饋，將資料庫擴大，就能提升下一次服務的挑衣精準度，因此他們在問卷上的題目，都經過特殊設計。
Stitch Fix用戶:「你偏好什麼樣適合上半身的衣服？緊身、合身、直的、寬鬆還是過大的，我喜歡緊身的，你想要炫耀哪個部位？手臂、肩膀、背部、乳溝、中段、背面還是腿？我全都要。」
演算法是否真有這麼神，來看看送到這兩位顧客家中的單品。
Stitch Fix用戶:「我不知道他們為什麼挑這件給我？我不認為這件上衣有什麼特別的，但是我的確滿喜歡它的，我通常根本不喜歡緊身牛仔褲，但是這件很可愛，我找不出這件短褲的缺點，它很合身、做得很好，但就不是我的衣服。」
顧客收到的單品，不見得樣樣買單，但因為節省時間，又有先試穿再退貨的機制，讓許多人樂意嘗試。
Stitch Fix執行長 卡崔娜雷克:「以牛仔褲舉例來說，沒人想要試穿數十件牛仔褲，而在線上，沒人想要從上百萬條牛仔褲中，搜尋出最適合自己的，我們的模式是能夠用數據科學，來了解你的喜好和牛仔褲款式，聰明地媒合出適合你的牛仔褲。」
Stitch Fix目前有380萬活躍用戶，配置超過5600位造型師，以及145位數據科學家，
出貨成功率大增，代表演算法越來越聰明，被退貨商品大大減少。
Stitch Fix執行長 卡崔娜雷克:「我們的成功率指的是顧客留下品項的比例，我們創下公司歷史新高，處於穩定成長。」
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