全球進入「刷臉」時代，從商店支付、機場出入境，到奧運安檢，都將活用臉部辨識系統，日本大阪地下鐵也開始測試，利用人臉辨識進出站搭乘，預定2025年大阪世博前，所有車站至少導入一台辨識系統。而隨著雲端運算和人工智慧技術更強大，歐美也開始著手修法，要限制濫用臉部辨識，美國的舊金山就成為全球第一個，禁用人臉辨識的城市，因為最新技術雖然有助警方辦案，但也可能讓個人隱私和個資全都露。
NHK記者 星麻琴：「記者來到大阪地下鐵的車站，這個剪票口使用臉部辨識系統開始驗證實驗，好快，已經通過了。」
不需要票卡也能搭地鐵，大阪地下鐵將率先導入臉部辨識驗票閘門，是日本鐵路公司中第一個，目前裝設的實驗機，透過感應器讀取乘客的臉部輪廓和五官位置等，讓乘客更方便，也能減少賣票等業務。即便戴上帽子，只要跟事前登錄的臉部照片特徵一致，依然能輕鬆過關。
NHK記者 星麻琴：「戴上眼鏡看看，這樣可以通過嗎？」
目前戴上眼鏡，臉上有遮蔽物，機器就無法辨識，未來大阪地下鐵將讓員工反覆驗證、改良，計畫在2024年度，大阪舉辦世博前，在所有車站導入新系統。
大阪地下鐵電氣網絡課 井手貴大：「沒有壓力、無障礙社會的話，也更能提高顧客的便利性，往後連結乘客登錄的資訊及帳戶，就能自動扣款。」
臉部辨識實驗性上路，現在在日本各地如雨後春筍。位於和歌山縣白濱町的人氣動物公園，只要事先登錄臉部照片和信用卡，不用買票就可以入場，白濱町的飯店、機場等一共5個地方都採用臉部辨識系統，目的在減少所需人手，同時提升服務；明年東京奧運的安檢系統，也同樣將使用人臉辨識，選手和大會工作人員約30萬人，經閘門拍攝臉部照片後，立刻與資料庫比對，能防止可疑人士混入。
美國則是把臉部辨識，用在犯罪搜查，中西部大城底特律，市區到處都是監視器，而影像就是送到這裡──底特律市警察局。
底特律市警察局長 克雷格：「如你所見，左邊是底特律市區的交通即時影像。」
從一般街道、商店，到停車場的即時畫面，24小時傳回這裡監控。監視器拍下的人物影像，能透過臉部辨識系統，與犯罪資料庫比對，一旦發現是同一人，能迅速檢舉犯人。
底特律市警察局長 克雷格：「這個系統比市民提供的線索、犯人素描，或新聞上的照片，要來得準確，節省非常多的時間。」
但這樣的搜查、辦案手法也引發議論，透過人臉辨識系統掌握的個資，如果被挪做他用，就會侵犯個人隱私和人權。警方為了找出嫌犯，會拿監視器的畫面與資料庫比對，一旦資料庫與監視器拍下的人，經常比對，就算不是嫌犯，日後行動也可能遭到監視，監視器會拍下你參與的政治活動、日常行動、甚至用餐的對象，在本人不知道的情況下，每天都被記錄下來，再加上從社群得知的個人喜好，甚至資產，通通能加以連結。
底特律市民：「只要逮錯人一次，之後就沒完沒了。我們認為要照顧社區，而非監控他們，我們要求與其投資過度監視系統，不如投資社區其他資源。」
在市民反彈下，現在底特律警方規定，臉部辨識系統使用的畫面，除了犯罪搜查，不得拿來與資料庫比對；不只底特律，今年九月，加州議會也通過法案，對警方使用人臉辨識設限；舊金山則是完全禁止，警政機關和公共場所使用臉部辨識；美國參議院上個月則提案，沒有法院許可，全美搜查單位不得使用人臉辨識。
慶應義塾大學法科研究所教授 山本龍彥：「臉部辨識的資訊會跟誰共享、跟誰合作，利用目的都要盡可能具體化，讓使用者知道，再由政府認證適當管理資訊的公司。」
已有「一般資料保護規範」(General Data Protection Regulation)的歐盟，也考慮對人臉辨識技術祭出更嚴格規定，以保障個資和隱私。其實臉部辨識是等同指紋、虹膜的生物特徵，屬於敏感的「個人資料」，在進入「刷臉」時代的同時，要如何管理、建立運作模式，將是各國共通的課題。
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