台大公衛學者陳秀熙今天表示，目前全球約7成國家放寬邊境管制，台灣也要思考如何讓國內疫苗施打資訊與國際流通，透過免疫護照，讓施打2劑疫苗的民眾能快速通關。
台灣大學公共衛生學院教授陳秀熙、台大校友群今天舉行COVID-19（2019冠狀病毒疾病）防疫科學線上直播，探討NPI（戴口罩、維持社交距離等非藥物介入）措施與COVID-19疫情流行控制的關係，並邀請台北醫學大學教授陳立昇分享人工智慧（AI）如何應用於檢測。
陳秀熙指出，以全球數據資料庫估算各國NPI分數，可發現口罩佩戴項目強度最高（72%），其次是聚會限制（65%）、取消公共活動（64%），國際旅遊、工作場所關閉、學校停課等限制，都隨疫苗施打率增加而逐漸放寬，封城、公共運輸等限制更大幅降低。
各國入境限制也逐漸鬆綁，台大校友群成員任小萱提到，今年6月時，全球約半數國家限制本國或他國民眾入境，到10月中旬後，已有約7成國家開放持陰性檢測結果、疫苗完整施打證明、檢疫隔離等措施即可入境，部分國家更開放完整施打疫苗民眾入境免隔離檢疫。
陳秀熙表示，目前全球約7成國家放寬邊境限制，如歐盟國家和美國都針對施打2劑疫苗入境者採取免隔離措施，台灣也要開始思考如何讓國內疫苗施打資訊與國際資料流通，透過免疫護照，讓施打2劑疫苗的民眾能快速通關。
陳立昇提到，AI結合區塊鏈應用，可用於抗體檢測或免疫護照的推行，以職場為例，由醫院、藥局等發行人透過個人化ID驗證，將檢測結果或疫苗接種證明儲存於App和區塊鏈，民眾透過手機App向驗證方（雇主）出示證書，雇主再從區塊鏈進行驗證，可保護隱私、提升資料正確性。
另外，陳立昇指出，AI也可應用於邊境檢測，如希臘以AI系統結合旅客資訊和過去檢測結果，來識別高風險感染者，透過AI檢測出無症狀感染者人數是隨機檢測的1.85倍，透過機器學習系統辨別，可減少檢測時間或試劑，並提升邊境檢測效益。（中央社）
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