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大數據顛覆服飾業! 設計師「看數據做衣服」

記者 李慧蘋 報導
發佈時間:2019/10/25 19:54
圖/達志影像路透
圖/達志影像路透

現代人習慣網購買服飾,有沒有經常覺得網站上的商品,每一樣都打中你的心呢?這就是大數據的威力,而且正在顛覆產業的傳統模式!現在,服裝品牌要設計與製造新一季的產品前,會參考大數據來決定布料、剪裁、款式,不像以往光靠設計師的主觀想法來運作,雖然這樣可能失去「設計」的原味,但業界普遍認同這種新模式,因為設計就像一把雙面刃,消費者的心宛如海底針,適時參考大數據,才能確保商品有一定的銷售量,不至於讓努力白費或是賠本!

大方剪裁搭配活潑色彩,這家女裝品牌,備受美國政界、演藝圈的「名女人們」推崇;

 

女裝品牌設計師 泰勒 (Tanya Taylor) :「穿我們的衣服的人能感受到快樂。」

現年33歲、加拿大出生的新生代服裝設計師泰勒(Tanya Taylor) ,以手繪花色,打造獨一無二的訂製服,與客戶溝通再依照喜好進行產製,是她的設計師日常;

女裝品牌設計師 泰勒 (Tanya Taylor) :「對我來說,要當成功的設計師,最重要的就是聆聽顧客需求和了解顧客。」
 

但要跟每一位買衣服的人交流,得花多少時間?現在有了大數據,幫助設計師解決這惱人問題!

名牌服飾租賃網站廣告 :「你們用了"出租時尚"網站後,衣櫃多出的空間怎麼辦呢?」

以零售一折價格,租借「貴參參」 的設計師服裝,時間可達4到8天,或是付139美金、合台幣約4200元包月隨你租,滿足衣櫃永遠少一件衣服的女性夢想;這是2009年成立的服裝租賃鼻祖「出租伸展台」(Rent the Runway),會員多達500萬人,10年營運蒐集的顧客喜好數據,如今成為設計師們重要的參考價值。

出租伸展台首席營銷官 Sarah譚 (Sarah Tam) :「我們網站上的每一件衣服,都規劃了60個項目屬性,像是顏色、布料、形狀輪廓、長度,同時還有上百萬的顧客留言回饋,以及試穿照片。」

大數據幫助「出租伸展台」公司分析流行趨勢,推敲出下一季顧客們的服飾喜好,而與網站合作的設計師們,也能在款式或布料等方面有所參考。

女裝設計師 泰勒 (Tanya Taylor) :「這是我們的印花洋裝,絕對是上個春季出租率最高的款式,我們了解顧客喜歡它的彈性,但不喜歡領口的釘扣,而出租伸展台網站的連身褲很受歡迎,所以我們把資訊整合後,把釘扣拿掉,變成連身褲的造型。」

新款連身褲的深色印花,是依照大數據建議印製,像這樣的商品,顛覆了以往的設計師品牌流程,對於一年價值上看千億美金的服裝市場來說,創意要精準打中顧客想法,結果是非正即負。
 

美國紐約大學法學教授 史賓曼 (Christopher Springman) :「創意一直都是企業的重大風險,如果數據能降低這風險,讓創意更好投入,回報率也提升。」

大數據就像一面鏡子,真實反映出人們喜歡什麼、討厭什麼,已經成為各大企業的重要依據,例如串流影音平台Netflix,相當重視全球1.37億使用者,如何操控他們的遙控器,依照分析結果砸錢拍攝新作,最成功的案例就屬影集《紙牌屋》。

加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala) :「歸類出人們喜歡這齣戲的英國原版,喜歡導演大衛·芬奇,也喜歡凱文·史貝西,所以將這些元素放在一起,因為這將獲得一批觀眾喜歡。」

另外一起成功案例,則是Netflix在2018年底推出的電影《蒙上你的眼》(Bird Box),女主角由熟齡的珊卓布拉克(Sandra Bullock)擔綱;

電影《蒙上你的眼》片段 :「妳的孩子...他們值得擁有希望;我做的每一個決定都是為了他們。」
 

跨越種族的家庭組合與驚悚劇情,大數據的分析結果,創下一個月內八千萬人次的觀看紀錄;但外界更意想不到的是,成人影片網站,在大數據分析上表現得更出色!

加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala)  :「基本上,成人影片都很短,人們大量觀看,讓網站蒐集大量數據,點閱率很龐大,取得的成本也低。」

大數據不只是範本,還能創新,位於德國的德之馨(Symrise)公司,是全球主要的香味研發商,旗下170萬種香水配方,如何推陳出新?靠IBM的人工智慧演算法(Philyra),只需1分半時間,列出大數據中的一千種最佳香味結合,再歸納出最高分的前12名建議。

德之馨高級調香師 艾培爾 (David Apel) :「我喜歡程式給我的建議,只要按個按鈕,把資料送到實驗室進行製作,我就能試聞和評估。」

大數據運用之廣泛,能在醫學研究上,分析人類疾病與生活習慣之間的關聯,甚至幫助聯合國的人道援助,例如統計義大利外海的難民漂流路線,或是歸納近年來在氣候暖化下,大西洋颶風可能的路徑和模式,

聯合國全球脈搏計畫總監 科克派翠克 (Robert Kirkpatrick) :「我們的工作,就是幫超級英雄們找出,現在世界上誰遇到麻煩,能夠拯救他們。」

但大數據的世界也產生許多問題,例如企業壟斷,或是客戶隱私在不知情下遭到利用等等,各行各業如何權衡是門學問之外,別忘記「數據是死的,人心才是活的」,想光靠大數據抓住市場,沒那麼容易!

女裝設計師 泰勒(Tanya Taylor) :「我不認為女人的心思能演算,很不幸地......我也希望真的能這麼簡單,其實要靠一點直覺,你要同時兼顧顧客回應和數據,女性怎麼想,是很難預測的。」

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#大數據#共享#設計師#女裝#成衣#Netflix

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