這幾年台灣市場出現了2個非常重要的行銷概念，就是數位廣告和電子商務，這2個結合起來其實就是所謂的大數據。部分業者就是透過數據分析資料，進一步了解產品到底購買和需求的族群是那些人，因此能精準掌握精準行銷，目前台灣市場光是1年大數據商機就突破1千億元，關鍵就在於在大數據追蹤下，消費者想要或購買的任何東西，電腦能透過分析提供數據給業者鎖定目標客群，現在已經成為新世代行銷新趨勢！
記者蔣志偉：「像這把雨傘，功能和花色材質很不一樣，一把要價上千元，而現在有許多業者他會透過大數據分析，精準掌握消費族群。」
連遮雨的傘都要分析，客戶到底想要的是什麼款式和花色，可不是擺在架上就能吸引民眾上門，而是要了解消費者需求。
女性電商平台行銷協理陳玉翎vs.記者：「還有那一些產品可以使用大數據分析，來精準掌握他所需求的客群？事實上現在很多客戶，他們都會碰到一個問題，就是他們想從實體店面走到電商，可是他的問題會是那我從實體店面走到電商，我應該要讓這個數據怎麼樣去做應用？那我們要如何從這裡面去找到應該要找到的TA(目標客戶)，所以客戶就會跟我們討論說，這個角度上我應該怎麼樣去做。」
不同的數據播放，擅用大數據追蹤，可分析鎖定目標客戶群，目前台灣一年大數據商機突破1千億元，包括數位廣告和電子商務，使用大數據分析行業第一名美妝業、再來是金融理財、家庭消費品不動產、飲品和食品類，全台使用大數據品牌家數2015年百分之2，隔年飆升至百分之51，成長超過25倍，關鍵在於簡單的數據分析工具誕生，讓品牌客戶更好入門，成功達到銷售成果。
域動行銷總經理顏玉芬：「數據分析管理平台，它不但可以察覺到就是說到底族群的變化，那還有這個成效是如何之外，那其實現在數據分析管理平台，已經跟這個廣告投播出口已經都串聯好了，那所以其實客戶可以隨時發現新的族群，他就可以適時的調整策略。」
同溫層數據共同創辦人葉承鑫：「各個不同汽車廠牌中，18到34歲男生可能會比較關注的品牌、比較喜歡的品牌可能就是這個品牌。」
今年33歲的葉承鑫，與系統和介面工程師們研發社群觀測平台，設計出性別、年齡、行為分析。
同溫層數據共同創辦人葉承鑫：「這個平台它最主要，可以讓使用者去做即時監測，大數據資料我們去做一些指標分析、一些數據的解讀，然後提供就是客戶或是使用者，他們在廣告投放上一些建議。」
記者蔣志偉：「所謂大數據包括廣告聲量、分析、行銷、來源、運算和整合平台，這六大因素缺一不可，否則品牌客戶很難達成預期銷售。」
智慧時尚總經理張育銓：「數據的分析是幫助產品找到會買它的人，所以呢你的產品具體應該要對誰推銷，然後集中火力推銷，這是我們希望透過大數據幫我們發覺到的，那其實在我們平常生活裡面，我們留下很多紀錄，這個紀錄包含像是我們上網喜歡看什麼內容、我們會對什麼文章分享、那我是男性或女性、我在什麼地方等等，那如果這一些資訊配合上我的實際購買紀錄，那就可以去分不同的族群，那所以商品來講的話，生活用品它怎麼樣去做關聯性的行銷。」
品牌慢慢地對大數據漸漸熟悉，增加不少成功案例，也同時加深品牌客戶的信心，懂得擅用大數據從海量資料中深入分析，將正確資訊數據傳遞給對的人。
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